车牌号识别的技术

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车牌照识别技术，是一个以特定目标为对象的**计算机视觉系统，该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。汽车牌照的定位、字符分割和识别技术是车牌自动识别系统的关键技术，是提高车牌识别率的关键。许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨，提出的车牌定位算法主要有：基于纹理特征分析的方法、基于边缘检测的定位方法、基于小波分析的定位方法、基于图像彩色信息的定位。还提出了基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模版匹配、神经网络等的字符识别方法。根据国内汽车牌照的字符特征，许多研究人员已提出了多种算法，在现有方法的基础上，可取其优点，相互补充，结合数学工具，提高系统的速度和精度。  虽然很多研究人员已对车牌识别进行了较为深入的研究，但目前在车牌定位和字符分割这两个关键环节还存在着有待解决的难题。一是当车牌图像的对比度较小、光照不均匀、车牌磨损褪色以及背景中具有与车牌特征有较多相识之初的干扰时，有效定位率下降，；其次在车牌字符分割时，光照不均、对比度较小、倾斜、污迹、字符粘连和断裂等严重退化的车牌图像的字符分割效果也不理想。而对于车牌字符的识别来说，其识别的准确率很大程度上依赖于车牌定位和字符分割是否成功。  众多研究人员正在对提高系统抗干扰性及适应性的算法进行研究。也有部分人员开始利用彩色图像特征对车牌照识别技术进行研究，由于彩色图像携带有更多信有望大幅提高系统性能。